目前物流行业这些年在我国发展飞速，但现实短板仍有不少，如：物流与各产业，特别是与制造业的融合，其广度与深度相差较远，庞大的市场之下，物流成本居高不下，工作效率和质量也是大打折扣，各大物流公司各有不同程度上的亏损，以往物流中转站分拣作业成本约占90%，直接参与货物分拣的人力占50%，分拣时间比占据整个中转站作业时间的30%-40%，所以分拣环节成为智能物流的改造的着手点。面对新一轮政策红利释放，物流企业该如何有所作为？如何打破亏损局面？或许能从科技赋能行业，智能化与数字化升级入手。

以食品行业为例，据不完整统计，在食品加工厂中人工手动包饺子1人1分钟能包10个，1小时600个，事实上食品行业在原料加工和生产环节的自动化程度基本完善，整条生产线全速运转的情况下，一小时能生产近万个饺子，美中不足的是末端包装环节，通常被视为低附加值的工作，多层分拣装箱，工作内容重复，但伴随市场对产品要求愈发个性化与多样化，人工作业已无法满足市场需求，且现有设备远没有并联机器人灵活。

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我是一台来自勃肯特的机械手：双并联协作机器人 我能多机协作效率高，轻巧便携承重好，耐高温耐腐蚀耐消耗，噪声低，是很多数字化智能工厂必备产品

据不完整统计，生产手机的流程，包括表面贴装单板、单板功能测试、组装、预加工、整机测试、包装。一台手机从组装到最后成品会经历上千道工序，手机的诞生面对如此繁琐生产工艺，但机器人仍在其中牢牢占有一席之地，机器人的好坏决定整条生产线的生产良率及生产效率。

勃肯特一方面以技术研发为先导，不断探索机器人结构、优化视觉算法、完善精度与速度等性能；另一方面，借助与各行业头部厂商的合作，对终端企业的需求了解更透彻。目前，勃肯特形成以并联工业机器人为承载主体，用于抓取、组装、装箱、搬运为主的系列行业解决方案，集高精度、视觉系统、智能统筹分配算法于一体，创造性地满足各个行业的不同需求。